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텐서플로우 딥러닝 인공지능과정

텐서플로우 딥러닝 인공지능과정
텐서플로우 활용한 딥러닝 인공지능과정
평일반 : 2020년 08월 04일  |  주말반 : 2020년 08월 04일
전화 : 02-6901-7098
◈평일반:월 ~ 금 주4일  ◈주말반:교육과정에 따라 시간조율  
교육내용  

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텐서플로우 과정안내


 

1) 과정소개

Tensorflow, Keras 기반 머신러닝 모델을 개발 할 수 있는 개발자를 양성하는 과정이며 실무에 바로 적응이 가능한 고성능의 NVidia GPU 기반 학습 과정입니다.

 

2) 학습목표

- GPU를 이용한 수치 및 이미지 처리 기반의 머신러닝 모델을 개발 할 수 있는 개발자 양성을 목표로 합니다.

 

3) 교육과정로드맵

- Machine Learning 과정
  Conda를 이용한 Python기반 가상환경 생성, CPU 기반 설정, Keras 설정, CUDA, cuDNN, GPU 기반 설정, 선형 회귀(Linear Regression),
  오차 역전파(Back Propagation), 활성화 함수(activation), 확률적 경사 하강법(SGD), 모멘텀, optimizer 옵션,
  하이퍼파라미터 최적화, 수치 및 이미지 데이터 처리 예측 모델 제작,
  퍼셉트론, MLP, Deep learning, CNN, RNN, MNIST, CIFAR-10, OpenCV, VGG, Google Cloud 이용 예측 모델의 제작

 

4) 교육 대상 및 전망
- 머신러닝에 입문하는 개발자
- 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생
- 삼성, LG, SK등 국내의 많은 기업에서 AI 플랫폼 활용 방안 확대 및 서비스 계획 발표
- Nvidia GPU 그래픽 카드에 AI 지원 Tensor Core 내장으로 더욱 수준 높은 지능형 시스템 학습 및 서비스 구축 가능
- 서울산업진흥원(SBA)이 발간한 ‘2019 미래를 여는 새로운 직업’에 인공지능 선정
- 머신러닝 엔지니어는 글로벌 비즈니스 정보 사이트 링크드인이 꼽은 미래 신직업 1위

 

5) 교육목적
- Tensorflow, Keras를 이용한 퍼셉트론, MLP, Deep learning, CNN, RNN, MNIST,
  CIFAR-10, OpenCV, VGG, Google Cloud 이용 다양한 예측 모델의 응용 제작

 

6) 교육진행
- 최소의 필수 이론을 습득후 실습을 최대한 진행
- 실습방식 : NVidia GTX 1060 6G 기반의 실습

 

7) 과정강점
- 머신러닝을 이용한 다양한 활용 방안을 찾고 개발된 AI모델에 Python Django를 이용하여 온라인상에 접속한 사용자가
  실시간으로 머신러닝 서비스에 접속하여 예측 서비스를 이용할 수 있는 통합 시스템 구축을 경험할 수 있음.

 

 

솔데스크 강의장


 

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교육대상 - 머신러닝에 입문하는 개발자
- 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생
- 삼성, LG, SK등 국내의 많은 기업에서 AI 플랫폼 활용 방안 확대 및 서비스 계획 발표
- Nvidia GPU 그래픽 카드에 AI 지원 Tensor Core 내장으로 더욱 수준 높은 지능형 시스템 학습 및 서비스 구축 가능
- 서울산업진흥원(SBA)이 발간한 ‘2019 미래를 여는 새로운 직업’에 인공지능 선정
- 머신러닝 엔지니어는 글로벌 비즈니스 정보 사이트 링크드인이 꼽은 미래 신직업 1위
교육기간 4주 (주말반)
수강생혜택

※ 재직자국비지원 자격 ※   아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능

 

ㆍ 국민내일배움카드 지원가능

ㆍ 대규모기업, 중소기업 정규직

ㆍ 파견. 기간제, 단시간, 일용근로자 : 신청일 이전 90일 이내에 10일이상 근로내용이 있는 피보험자

ㆍ 경영상의 이유로 90일 이상 무급휴직, 휴업중인 피보험자

ㆍ 대규모기업에 고용된 50세이상인 피보험자

ㆍ 3년간 사업주훈련 및 근로자 개인훈련지원 이력이 없는 자

ㆍ 고용보험 체납액이 없는 자영업자 - 가입즉시 신청가능

ㆍ 고용보험 피보험자

ㆍ 고용보험 피보험자가 아닌 자로서 해당 사업주에게 고용된 자

ㆍ 해당 사업이나 그 사업과 관련되는 사업에서 고용하려는 자(채용예정자)

ㆍ 직업안정기관에 구직 등록한 자    

 

 · 수강생혜택

 · 국제공인 시험센터 운영 및 자체 시험응시 가능 ( 덤프제공 )

 · 시험비용 바우쳐 할인 등으로 저렴하게 시험응시 가능

 · 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00)

 · 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원

ㆍ수강접수 및 대상문의 1566-2686

교육커리큘럼
세부내용

교 육 내 용

모듈

세부과정

머신러닝

개발 환경 설정, Anaconda install

CPU 기반 Conda를 이용한 Python 3 기반 가상환경 생성

Tensorflow 2 설치

Jupyter Notebook 커널 연동, 개발 환경 구성

머신러닝 개론

선형 회귀(Linear Regression), 성적 예측 모델 구현

평균 제곱근 오차(RMSE: Root Mean Square Error)

정규 분포 난수의 생성, 균등 분포 난수의 생성

Tensorflow에서의 경사 하강법(gradient decent)

다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression) 모델

로지스틱 회귀(Logistic Regression) 모델의 구현,

퍼셉트론(perceptron), 오차 역전파(Back Propagation)

기울기 소실 문제와 활성화 함수, 손실 함수

수치 예측 모델의 개발

이항 분류(Binary Classification) 모델 개발

와인의 종류 예측하기(이항 분류(binary classification)), 모델 업데이트 및 저장

다중 분류(Multi Classification) 모델 개발

아이리스(붓꽃) 품종 예측, -핫 인코딩(one-hot-encoding)

GPU 기반, CUDA, cuDNN, Conda를 이용한 Python 3 가상환경 설정

컨볼루션 신경망 레이어 CNN 모델 개발

미국 국립 표준 기술원(NIST)MNIST 이용 모델 제작

CIFAR-10, OpenCV를 이용한 이미지 인식 모델 개발

VGG 학습모델 재사용

순환 신경망 레이어 RNN 모델 개발

지능형

Web Project

다양한 분야의 예측 모델 주제 선정

Django Web Application library의 생성 및 설정

Django application 세부 환경 설정

DJango와 딥러닝 모델의 연동을 통한 지능형 웹 개발

강사프로필


[엄기흥]
[교육경력사항]

· 숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

· 논문 - AR(증강현실) 응용과 미들웨어간의 메시지 전달 방법들의 성능 비교

· (주)유니윌 부설 아이티윌정보처리학원 강남센터 수석 강사

· 한신대학교 빅데이터 기반 하이브리드 앱과 웹 프로그래밍 과정 강의

· 성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의

· 울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의

· 삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년) Mobile Platform - J2ME&BREW 강의

· 서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의

· 경원직업전문학교 전임교사

· (주)파워피아 웹 개발 팀장

· 부형종합 건설 주식회사 전산부 기사

· 다인전기(주) 생산 기술부 사원

· 하나푸드(하나푸드시스템) - 업무 분석,데이터베이스모델링, 식자재 입출고 관리 구축

· proSales 1.0(파워피아㈜) - 업무 분석 및 데이터모델링, 개발

· 원조이동갈비 쇼핑몰 구축(원조이동갈비㈜) - 데이터모델링, 웹사이트 구축

· 부형종합건설 ERP(부형종합건설㈜) - 공개 입찰 시스템 구축

· 부형종합건설 ERP(부형종합건설㈜) - 축물 설계도에따른 공사비 산출/견적 시스템 구축

· 부형종합건설 ERP(부형종합건설㈜) - 공무부 경영정보시스템 구축

· 현 Soldesk Java학과 교육팀장



[보유자격증]

직업 능력 개발 훈련 교사(정보처리, 사무자동화, 멀티미디어), 정보처리 기사/산업기사, 사무자동화산업기사, 해킹 보안 전문가 3급(HSE), 전자상거래 운용사, RFID-GL(사물인터넷 협회), SCJP2(Sun), SCJP5(Sun)

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