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02-6901-7098

빅데이터 국비지원과정 - 실업자국비지원 자바빅데이터

빅데이터 국비지원과정 - 실업자국비지원 자바빅데이터
빅데이터 머신러닝 취업과정 ( 자바 빅데이터 머신러닝 )
평일반 : 2021년 12월 07일  |  주말반 : 2021년 12월 07일
전화 : 02-6901-7098
◈평일반:월 ~ 금 주4일  ◈주말반:교육과정에 따라 시간조율  
교육내용  




과정안내



자바프로그래머

프로그래밍 언어 ‘자바(JAVA)'를 통해서 프로그램을 개발하거나 웹사이트 제작, 어플리케이션을 개발할 수 있는 프로그래머


꾸준히 인기있는 ‘자바’

IT매체 테크리퍼블릭이 발표한 2018년 수요가 많은 프로그래밍 언어 7가지(자바, 파이썬, 자바스크립트, C++, C#, PHP, 펄)에 속해 있기도 합니다.

자바는 아주 잘 만들어진 언어로 전 세계 수십억 개의 디바이스에서 수백만 명의 개발자들이 사용하고 있는 프로그래밍 언어입니다.


자바 프로그래머의 전망

4차 산업혁명 시대를 맞아 개발자 또는 프로그래머 직업이 전망이 밝은 취업직종으로 떠오르고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 소프트웨어 부문 일자리 전망이 밝기 때문입니다.


"소프트웨어는 인공지능, 사물인터넷, 지능형 로봇, 빅데이터 분석.활용 등
4차 산업혁명 시대 주요 산업분야에서 공통적으로 쓰이는 핵심기술"

 
기존 일자리가 사라지더라도 소프트웨어 분야 일자리는 오히려 늘어날 것이라는 전망이 많습니다.




과정로드맵

 

JAVA OOP 개발, JSP 웹 개발 기초, MySQL DBMS

Oracle, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 웹서비스 제작

 

 R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 시각화머신러닝 모델 제작

 파이썬을 통한 데이터 수집 Crawler 제작 및 분석

Hadoop을 통한 분산 데이터 입출력

인공지능, Machine learning, Tensowflow 2 학습을 통한 예측 모델 제작

Django2와 Spring Boot 2를 이용한 분석 결과와 머신러닝 모델 실시간 웹서비스 구축





JAVA를 통한 OOP 프로그래밍, R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 머신러닝, 파이썬을 통한 데이터 수집 및 분석, Tensorflow 2를 이용한 DNN, CNN, RNN, LSTM, NLP, GAN, Q-Learning, DQN 네트워크 모델 제작을 위한 딥러닝 기법을 학습하고 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 지능형 웹서비스를 구축하는 과정입니다.


▣ 학습목표

- 데이터 수집과 분석을 통하여 머신러닝 기초 데이터를 준비하고 Tensorflow 2를 이용한 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 기상, 농업, 헬스 케어, 금융, 문화, 미디어, Food, 예술, 교육 분야 등의 지능형 웹서비스 구축 능력 함양을 목표로 합니다.




▣ 교육 대상 및 전망 

- 지능형 웹 개발에 입문하는 개발자
- 데이터 수집 및 분석에 입문하는 개발자
- 머신러닝에 입문하는 개발자
- 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생
- Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자
- Tensorflow 2를 이용하여 모델을 개발하려는 개발자
- 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증 취득을 준비 중인 개발자


▣ 교육목적 

- 데이터 수집과 분석을 통하여 머신러닝 기초 데이터를 준비하고 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 지능형 웹서비스 구축



▣ 과정강점

- 현재 가장 많은 수요가 있는 JAVA, R, Python을 학습 후 웹서비스, 데이터 수집 및 분석, 예측 모델 개발 프로젝트를 통해 초급 경력자 수준의 개발 능력을 갖출 수 있으며, 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격 취득과 관련한 실기 준비에도 많은 도움이 됨





솔데스크강의장

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교육대상
- 지능형 웹 개발에 입문하는 개발자
- 데이터 수집 및 분석에 입문하는 개발자
- 머신러닝에 입문하는 개발자
- 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생
- Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자
- Tensorflow 2를 이용하여 모델을 개발하려는 개발자
- 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증 취득을 준비 중인 개발자


진출분야

- 웹 프로그래밍 개발자
- 웹 컴퍼넌트 개발자
- GUI 응용프로그램 개발자
- ERP/CRM 기업용 솔루션 개발자
- 모바일 어플리케이션 개발자
- 데이터베이스 관리자
교육기간 6개월
수강생혜택
※ 국비지원 자격 ※   아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능  30명선착순접수

ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 )
ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자
ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생
ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생
ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 )
ㆍ 고용노동부- 취업성공패키지. 내일배움카드 발급자
ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수  지원문의 02-6901-7098

 
· 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급(최대 400,000원)
· 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00)
· 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원
· 국내취업연계 , 해외취업연계 ( 일본IT취업연계가능 )
· NCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리
· 수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원
교육커리큘럼
커리큘럼

JAVA 기반

객체지향

- OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수

- 분기문(if, switch ), 반복문(while, for, do~while)

- Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성

- Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속

- Interface, 접근 제한자, Autoboxing

- 동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹

- DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성

- MySQL JAVA 연동, SQL, Connection

JSP/

웹표준(HTML5, CSS3

,Javascript)

웹 프로그래밍

- 웹 표준의 이해와 개발 기준

- HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습

- CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습

- JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리

- Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리

- JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언

- JSP 내부 객체, request, response, Form 처리

- 게사판 관련 제작

- JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언

- 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기

- 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현

- 관리자 관련 개발

- Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복이메일

- 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경

- Session 로그인, Cookie의 활용, 로그

Ajax/jQuery

- Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)의 원리, 요청 처리

- XMLHttpRequest Ajax 객체의 요청 처리, XML DOM 파서의 사용

- Servlet의 통신, 클래스 정의 및 사용(함수 클로저 처리)

- jQuery 설치, Selector를 이용한 DOM Element의 검색

- jQuery 확장집합을 관리하는 메서드, 어트리뷰트의 속성에 값 설정하기

- 클래스 추가하고 제거하기, 스타일 적용과 읽어오기

- 이벤트의 생성과 제거하는 방법, 애니메이션 웹콘텐츠 만들기

- 동적으로 html 콘텐츠 불러오기, jQuer UI

- jQuery 응용 plugin 실습, jQuery UI Slider 다루기

Spring 4 Framework,

MyBATIS 3 Framework

- JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환

- JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석

- Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현

- @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션

- @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션

- AOP(Aspect Oriented Programming)

- MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법

- AOP 기반 Transaction의 구현 실습

- AOP 기반 인증의 구현 실습

- Oracle 기본 설정

- Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링

- 회원 Application 제작 실습

- 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현

- Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링

- 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현

빅데이터 Hadoop/NoSQL

- 빅데이터의 정의, 빅데이터 시스템의 구성

- 하둡 아키텍쳐, HDFS 원리, MapReduce 프레임워크

- 하둡 다운로드 및 설치, 환경 설정

- 독자 모드 설치와 확인, 의사 분산 모드 설치 확인

- 맵과 리듀스, 워드 카운터의 제작

- MapReduce 프로그래밍, 변수 타입, 입력 포맷

- 컴바이너, 셔플링과 소팅, 출력 포맷, 카운터

- 항공운항 출발,도착 지연 통계 데이터 분석

- TopN, Count Trigram, Count Citation Job 프로그램 작성

빅데이터 R 프로그래밍

- R 설치와 개발 환경 설정, R 스크립트, R 그래픽 창

- GUI 재설정, R 콘솔 사용, R 스튜디오 설치

- R 스튜디오 기본 사용법, 소스 편집, 패키지 관리

- R언어 기초 문법, 표현식, 기본 데이터 타입

- 데이터 구조, 벡터, 정렬, 데이터 프레임, 팩터

- R을 이용한 데이터의 조작, 기본 함수의 사용

- 함수를 이용한 데이터 변형

- 정규식의 활용, 그래프의 활용

- 데이터 분석을 위한 통계

파이썬

- 파이썬 설치와 환경 설정

- 데이터 타입, 연산자, 제어문, 함수와 메소드의 실습

- datetime 모듈, 리스트형 데이터 생성

- 첨자(인덱스)를 사용해서 요소에 접근, 요소의 변경과 추가

- try ~ except를 사용한 에러 처리

- 파일 읽고 쓰기, 복수행을 읽고 쓰기

- 파이썬 graphic 실습, 새로운 데이터형 만들기

- 상속과 객체 지향 프로그래밍

머신러닝

- 머신 러닝의 역사, 머신 러닝 알고리즘의 종류, 머신 러닝의 활용

- 의사결정트리로 작업하기, 웨카의 의사결정트리, 인공 신경망 활용

- 인공 신경망을 위한 데이터 준비, 자바에서 신경망 구현하기

- 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신

- 스프링 XD로 하는 실시간머신러닝, 스프링 XD사용하기, 스프링XD설정

- 실시간 감성 분석

- 배치 처리로 하는 머신 러닝 실습, R로 하는 머신 러닝 실습

Github/Open Source Framework /Bigdata 연동 프로젝트

 

- 정보기술 IT 프로젝트 개발 및 관리 프로세스

- Open Source Framework 팀 프로젝트 주제 결정

- 개발 방법론, 업무 분석, 개발 일정

- 데이터베이스 설계, 객체 설계 툴 설치

- 역활 분담 방법, 요구 사항 정의(Defining Requirement), Usecase Diagram

- Github 형상관리 서버의 설정

- Github 회원 가입 설정, Eclipse Github 연결 및 공유

- Github에서 프로젝트를 최초로 Eclipse로 소스 가져오기

- Github에서 내계정 open설정, 다른 계정의 협업, Eclipse로 소스가져오기

- CSS의 사용, 공통 CSS

- Local 저장소의 설정, Maven 설정

- Spring 환경 설정(servlet-context.xml, root-context.xml, web.xml)

- Action TAG를 이용한 Mneu 페이지의 제작, JSP Template 설정

- User Interface Design(Prototype, Storyboard), Prototype 제작 실습

- 데이터베이스 모델링, 정규화, 객체 모델링

- Framework 기반 Server 서비스 계층 제작

- Bigdata 기반 통계 서비스의 제작

- 개발자 테스트

- 제품 소프트웨어 패키징

- 정보시스템 이행, 정보 시스템 사용자 교육

- Linux 서비스 서버 환경 구성 및 서비스

- 프로젝트 발표

강사프로필


[최규리]
[교육경력사항]


(주) 한빛이엔아이 전임강사
JSP project cloud web 페이지 구축
사내 네트워크 방화벽 보안 운영
IDS/IPS 보안 장비 운영및 보안정책 수립

前 중부대학교 네트워크 학부, 소프트웨어(프로그래밍) 학부 강사
前 대영직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 학부
前 4세대 아카데미 직업학교 보안/소프트웨어
前 대우 직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 힉부
現 광운대학교 네트워크, 빅데이터 자바 계절학기 강사
現 솔데스크 소프트웨어(프로그래밍) 학부



[보유자격증]


컴퓨터 공학 학사

직업훈련교사정보처리 기사

리눅스 1급

네트워크 관리사 2급

정보기기운영

CCNA

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