02-6901-7098

자바 취업반 - 자바기반 인공지능 빅데이터분석과정

자바 인공지능 빅데이터분석

평일반 : 2022년 06월 07일

전화 : 02-6901-7098

100%국비지원 | 월 최대 80만원 훈련수당 지급

교육내용
교육과정 자바 파이썬 활용 통계 기반 빅데이터 개발자 과정 3기 기업채용예정과정 2021년 디지털 핵심 실무 인재 양성사업 [노동부주관 K-Digital Training 선정과정] K-디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 ) [고용노동부 훈련기관 인증평가 우수훈련기관] 서류접수기간 ( 선착순 조기마감예정 ) 빅데이터 분석 직종은 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무에 종사한다. 분석된 정보를 토대로 의사결정의 목적이 있는 대다수의 기업들은 전문가 인력과 신규인력의 공급을 필요로 하고 있다. 이에 따라 본 교육과정에서는 산업현장에서 요구하는 생산성 높은 최적화 된 분석도구(R, Python 등)를 기반으로 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하는 것을 목적으로 삼는다. 분석기술과 방법론을 기반으로 데이터 분석을 위해 수집·저장된 데이터를 분석용 데이터로 정재, 변환, 적재, 검증하여 대용량 데이터를 구축·탐색·분석하고, 시각화를 수행할 수 있는 능력을 함양할 수 있도록 한다. 현장 업무에 대한 이해를 높이고, 이를 바탕으로 빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 능력을 함양할 수 있다. 최종적으로 다양한 산업(비즈니스)별 알고리즘 기법 학습을 토대로 포트폴리오를 완성하여 차세대 스마트 빅데이터 분석가로써 기술력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다. 진출분야 - 데이터분석가 / 데이터엔지니어 / 빅데이터분석가 / AI모델연구개발 / AI서비스개발자등 1회차~3회차 총75명의 훈련생을 선발 계획입니다. 과정 특성상 조기마감이 예상되며 빅데이터 분야에 관심이 있는 구직자분들의 많은 문의 부탁드립니다. 교육대상 및 전망 * 교육대상 - 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자 - 빅데이터 관련 업체 취업 및 이직 희망자 - 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자 - 빅데이터, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자 - 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자 - 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 ) * 선발방법 - 입학상담을 통한 서류접수(서류전형 합격자는 교육훈련 참여가능) - 개강전 채용기업 인사담당자가 참여한 1차면접 진행(개별합격통보) - 교육수료후 수행평가 점수에 의한 최종입사 결정 서류접수 / 1차면접(채용기업인사담당자참여) / 개별합격통보 KDigital Training 고용노동부는 한국형 뉴딜(사람투자)의 핵심과제인 KDigital Training에 참여하는 총 43개 혁신교육훈련기관 등을 통해서 3,600여명의 청년에게 디지털 일자리로의 취업을 위한 교육기회를 제공하고 향후 5년간 18만명까지 이를 확대해 나갈 계획입니다. 고용노동부는 KDigital Training이 기존 교육훈련사업과 다른 이유를 청년들의 4가지 워너비로 설명하였습니다. 첫째, 청년들이 워너비(가고 싶어)하는 43개 혁신교육훈련기관·우수대학 등 참여 둘째, 네이버, 솔트룩스, 마이리얼트립 등 청년들의 워너비(취업하고 싶은) 디지털 선도기업이 직접 훈련과정의 설계를 지원하여 취업의 연계성이 높다 셋째, 온라인 교육훈련 플랫폼을 기반으로 하는 개인 맞춤교육으로 코로나19 시대에 비전공자도 워너비(되고 싶은) 디지털 현장 실무인재로 성장할 수 있다 마지막으로 청년들이 워너비(듣고 싶은)하는 인기 있고 우수한 교육훈련과정의 비용을 정부가 부담 고용노동부 이재갑 장관은 “최근 기업들은 디지털 분야 인력 부족을 호소하고 있는 반면 청년들은 충분한 교육·훈련기회 부족으로 디지털 분야 취업에 어려움을 겪고 있어 이러한 미스매치 문제를 해결하는 차원에서 KDigital Trainng을 추진하게 되었다”고 밝혔습니다. K-Digital Training 지원자 숙지 및 요청사항 총 960시간 ‘반년’동안 진행되는 훈련과정으로 시간을 아낌없이 투자 하셔야 하며, 교육과정에 성실하게 참여 해주셔야 합니다.실제로 취업이 되셨다는 마음가짐으로 ‘출결도 근태관리처럼!’ 임해주세요.취업 성공 후 ‘솔데스크인의 밤’(솔데스크 수료생 모임)과 같은 교육센터와의 커뮤니케이션을 통해 후배들도 이끌어 주시고 신기술 교육 참여도 적극적으로 하고, 신입직원 채용, 조언, 기술공유 등을 할 수 있기를 바랍니다. K-디지털트레이닝 채용협약기업 훈련강점 자바 파이썬 활용 통계 기반 빅데이터 개발자과정 Architecture ＊ 사용자가 접하는 인터페이스는 React native 기반의 Android app 개발, HTML, jQuery, Ajax,JSON 기반의 Desktop 화면 개발이 구현됩니다. 웹 서비스층은 Python의 장고와 Spring Boot, Rest API 기반의 구성으로 개발이 되며, 데이터 분석층은 KoNLPY(코엔엘파이)를 이용한 자연어 처리와 파이썬 기반의 추론통계기반 데이터 분석을 진행합니다. ＊ 서버층의 OS는 우분투를 사용하며, DBMS는 Oracle을 사용합니다. 최종적으로 개발된 트랜드 분석 시스템은 Docker 이미지로 변환되어 AWS 클라우드 EC2 서비스에 배포 되도록 구현됩니다. 교육목적 - 빅데이터 품질목표를 달성할 수 있도록 빅데이터 품질관리시스템 설계 및 구성, 품질관리 모듈을 개발할 수 있다. - 빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위 한 분석시스템을 개발할 수 있다. - 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발할 수 있다. - 활용목적에 적합한 데이터를 수집하기 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈을 개발할 수 있다. - 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계할 수 있다. 자바 파이썬 빅데이터 개발자과정 로드맵 학습목표 참여기업 요구 및 수요조사 반영 결과 주요이수 ＊ 참여기업이 공통적으로 요구하는 사항은 신입 개발자의 빅데이터 분석 기술을 다룰 수 있는 능력필요 ＊ 빅데이터 분석 및 코드리스 기반의 머신러닝이 가능한 브라이틱스를 이용한 모델 제작 분석 필요역량 ＊ 파이썬을 이용한 알고리즘 실습, 머신러닝 기초 수학 파이썬 실습경험을 가진 인재가 필요＊ 다양한 데이터를 이용해 분석 실습이 원활히 되도록 하였으며 머신러닝을 통해 자동화된 분석 기법을 함양 할 수 있도록함 참여기업 컨소시엄 빅데이터 자바프로그래밍 수강생 후기 자바빅데이터취업반 프로젝트 구성 - 데이터베이스 모델링, ERD 제작 ,웹 주문 시스템 제작, 웹을 통한 판매 데이터 수집 - 판매 데이터 전처리, 협업 필터링 추천 시스템 제작, 특성 변수 파악, One-hot Representation변환 - Tensorflow 추천 model 제작, Tensorflow, DBMS 실시간 학습 연동, 하이브리드 추천 시스템 제작 - 분석용 도구 R과 파이썬을 활용하여 다양한 모델 구현을 위한 기본 분석 기법부터 고급 응용 기법까지 단계별 학습 - 빅데이터 저장시스템 개발에서는 Hadoop을 이용한 저장 및 입출력 시스템을 개발 - R프로그래밍과 파이썬을 이용한 분석시스템을 개발하며, 빅데이터 품질관리 시스템 개발에선 빅데이터품질관리 시스템 설계 및 구성, 품질관리모듈을 개발 자바빅데이터 취업반 프로젝트 운영방안 교육일정구성 ( 총 960시간중 290시간 프로젝트 구성 ) 1. 종강일 기준 2주 전 팀원들과 프로젝트 준비 및 시연. 2. 참여 기업에서는 비 대면(온라인)으로 손 쉽게 본 행사에 참여하여, 학생들의 프로젝트를 참관. 3. 미리 공유된 이력서 및 PPT를 통해 인재를 파악, 추 후 자유롭게 면접을 제의. 4. K-Digital Training에서 다져진 프로세스를 통해 빅데이터 교육을 진행. 자바빅데이터 취업반 프로젝트 운영방안 교육일정구성 ( 총 960시간중 290시간 프로젝트구성 ) K디지털트레이닝 프로젝트 발표회영상 솔데스크강의장
교육대상	- 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자 - 빅데이터 분석 개발 관련 업체 취업 및 이직 희망자 - 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자 - 빅데이터, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자 - 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자 - 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 ) 우대사항 - 빅데이터분석가, 자바프로그래머, 클라우드엔지니어등, IT직무경험자 - 관련학과 전공자 ( 컴퓨터공학과. 정보통신과 등등 ) - IT관련 자격증 소지자 (정보처리산업기사, 리눅스마스터등) 노동부주관 K-Digital Training 선정과정 선발방법 : 서류접수 / 1차면접(인사담당자참여) / 개별합격통보 - 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발접수 ) 채용협약기업 : (주)메가존클라우드/ 신한DS/ (주)웅진 / GS네오텍 / 농심데이타시스템 / 영우디지털 / (주)에이클라우드 / 솔트웨어 / (주)지에스아이티엠 / 오픈베이스 / (주)리눅스데이터시스템 / 이테크시스템 / (주)에이아이넷 / 디딤365 외 다수 채용참여기업 : (주)위세아이텍, 네이버시스템(주), 메타넷대우정보(주), 아이티센, 엑셈, (주)컴트루테크놀러지, (주)소베텍, (주)이젬코, 주식회사 인재아이엔씨
교육기간	· 6개월
수강생혜택	※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수 ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 ) ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 ) ㆍ 고용노동부- 국민내일배움카드. 국민취업지원제도 발급자 ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02) 6901-7098 ㆍ K디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 ) ※ 언택트 수업( 대면.비대면 선택가능 ) 현장강의 실시간 동시 진행 ※ ㆍ수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급 (최대 800,000원 ) ㆍ언택트수업 진행 비대면. 대면 선택가능 ㆍ온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원 ㆍ교육비 전액무료 ( 빅데이터관련 교재지원 ) ㆍ6개월 간 식대 및 교통비 지원 (최대 30만원) -단위기간 출석률 80% 충족 시 ㆍNCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리 ㆍ수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원 ㆍ취업지원실을 별도로 운영하여 응용 SW 분야의 직무를 결정할 수 있도록 1:1밀착상담 ㆍ훈련생과 상담자 간에 라포(친밀감 및 공감대) 형성, 이력서 특강 및 취업동향 세미나를 진행합니다. ㆍ수료 이후에는 트렌드에 맞는 이력서 첨삭, 일회성이 아닌 지속적 지원, 모의면접 진행 ㆍ취업지원은 본 교육기관으로 구인의뢰 내용과 취업포털사이트를 서칭 후 채용 알선을 진행하고 있습니다.

교육커리큘럼

응용 SW 기초

자바 기초

＊ OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수

＊분기문(if, switch 문), 반복문(while, for, do~while)

＊Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성

＊Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속

＊Interface, 접근 제한자, Autoboxing

＊동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹

＊DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성

＊MySQL JAVA 연동, SQL, Connection

프로그래밍

JSP/웹표준(HTML5, CSS3,Javascript) 웹 프로그래밍

＊ 웹 표준의 이해와 개발 기준

＊ HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습

＊ CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습

＊ JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리

＊ Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리

＊ JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언

＊ JSP 내부 객체, request, response, Form 처리

＊ 게시판 관련 제작

＊ JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언

＊ 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기

＊ 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현

＊ 관리자 관련 개발

＊ Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복 이메일

＊ 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경

＊ Session 로그인, Cookie의 활용,

화면설계 구현

Ajax/jQuery

＊ Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)의 원리, 요청 처리

＊ XMLHttpRequest Ajax 객체의 요청 처리, XML DOM 파서의 사용

＊ Servlet의 통신, 클래스 정의 및 사용(함수 클로저 처리)

＊ jQuery 설치, Selector를 이용한 DOM Element의 검색

＊ jQuery 확장집합을 관리하는 메서드, 어트리뷰트의 속성에 값 설정하기

＊ 클래스 추가하고 제거하기, 스타일 적용과 읽어오기

＊ 이벤트의 생성과 제거하는 방법, 애니메이션 웹콘텐츠 만들기

＊ 동적으로 html 콘텐츠 불러오기, jQuer UI

＊ jQuery 응용 plugin 실습, jQuery UI Slider 다루기

애플리케이션

Spring 4 Framework, MyBATIS 3 Framework

＊ JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환

＊ JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석

＊ Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현

＊ @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션

＊ @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션

＊ AOP(Aspect Oriented Programming)

＊ MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법

＊ AOP 기반 Transaction의 구현 실습

＊ AOP 기반 인증의 구현 실습

＊ Oracle 기본 설정

＊ Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링

＊ 회원 Application 제작 실습

＊ 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현

＊ Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링

＊ 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현

데이터 입출력

Oracle DBMS

＊ Oracle 설정, 계정의 생성, 권한 부여

＊ 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제

＊ Data Source Explorer 접속 Client 설정, JDBC 드라이버 설정

＊ SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, WHERE 조건, 정렬, GROUP BY 문

＊ 단일행 함수, 그룹화 함수, 통계 데이터 산출 실습

＊ SubQuery, 레코드 페이징, Transaction

＊ PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조

＊ Stored Procedure, Stored Function, Trigger의 실습

＊ 데이터베이스 설계, 정규화와 JOIN,역 정규화의 실습

R 프로그래밍

R 개발 환경 설정

＊ R 설치와 개발 환경 설정, R 스크립트, R 그래픽 창, GUI 재설정, R 콘솔 사용, R 스튜디오

＊ R 스튜디오 기본 사용법, 소스 편집, 패키지 관리

R언어 기초 문법, 데이터 조작

＊ R언어 기초 문법, 표현식, 기본 데이터 타입, 표로 데이터 정리하기

＊ 데이터 구조, 벡터, 정렬, 데이터 프레임, 팩터, R을 이용한 데이터의 조작, 기본 함수의

사용, 데이터프레임 다루기

R 활용

＊ 함수를 이용한 데이터 변형, 정규식의 활용, 그래프의 활용, 데이터 분석을 위한 통계, plot 과 ggplot2로 그래프 그리기

＊ 통계 사례 분석, 대장암 환자 자료 분석, 전국 커피숍 폐업/영업 상황, 전국 인구조사 자료 정리하기, 전국 연령별 평균 월급 조사, 시간에 따른 연령별 인구 변화 그래프 그리기

파이썬

파이썬 기본 문법

＊ 다운로드 및 개발 환경 설정

＊ 파이썬 기본 문법 익히기

파이썬

웹 프로그래밍

＊ 파이썬 웹 표준 라이브러리

＊ Django 웹 프레임워크

파이썬 데이터 분석

＊ NumPy 기본, 배열과 벡터 계산

＊ 데이터 로딩, 저장, 파일 형식, 변형, 병합

머신러닝

머신 러닝 분석

＊ 머신 러닝의 역사, 머신 러닝 알고리즘의 종류, 머신 러닝의 활용

의사결정트리, 인공 신경망

＊ 의사결정트리로 작업하기, 웨카의 의사결정트리, 인공 신경망 활용, 인공 신경망을 위한 데 이터 준비, 자바에서 신경망 구현하기

＊ 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신

머신 러닝 실습

＊ 스프링 XD로 하는 실시간 머신 러닝, 스프링 XD 사용하기, 스프링 XD 설정하기, 실시간 감 성 분석

＊ 배치 처리로 하는 머신 러닝 실습, R로 하는 머신 러닝 실습

프로젝트

프로젝트 주제 결정 및 기획	＊ 프로젝트 주제, 주제 결정, 팀 구성, 역할 설정 및 분담 ＊ Usecase, Amateras UML 설치 ERD 툴 설치
프로젝트 설계	＊ DBMS 설계,DBMS 정규화(Normalization), 논리적/물리적 모델링, 역정규화 ＊ Architecture 설계, Object Modeling(DTO), Dynamic Modeling( DAO), 설계 객체 모델 제작
프로젝트 구현	＊ 빅데이터기반 서버 프로그램 구현
프로젝트 결과 테스트 및 발표	＊ 설계된 내용에 따른 Client 프로그램 구현 및 테스트

강사프로필

[최규리]

[교육경력사항]

(주) 한빛이엔아이 전임강사

JSP project cloud web 페이지 구축

사내 네트워크 방화벽 보안 운영

IDS/IPS 보안 장비 운영및 보안정책 수립

前 중부대학교 네트워크 학부, 소프트웨어(프로그래밍) 학부 강사

前 대영직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 학부

前 4세대 아카데미 직업학교 보안/소프트웨어

前 대우 직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 힉부

現 광운대학교 네트워크, 빅데이터 자바 계절학기 강사

現 솔데스크 소프트웨어(프로그래밍) 학부

[보유자격증]

컴퓨터 공학 학사

직업훈련교사정보처리 기사

리눅스 1급

네트워크 관리사 2급

정보기기운영

CCNA