02-6901-7098

자바취업반- 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 전문가

자바취업반 ( 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 전문가 )

평일반 : 2021년 08월 26일

전화 : 02-6901-7098

100%국비지원 | 월 최대 80만원 훈련수당 지급

교육내용

과정안내

JAVA를 통한 OOP 프로그래밍, R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 머신러닝, 파이썬을 통한 데이터 수집 및 분석, Tensorflow 2를 이용한 DNN, CNN, RNN, LSTM, NLP, GAN, Q-Learning, DQN 네트워크 모델 제작을 위한 딥러닝 기법을 학습하고 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 지능형 웹서비스를 구축하는 과정입니다.

▣ 학습목표

- 데이터 수집과 분석을 통하여 머신러닝 기초 데이터를 준비하고 Tensorflow 2를 이용한 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 기상, 농업, 헬스 케어, 금융, 문화, 미디어, Food, 예술, 교육 분야 등의 지능형 웹서비스 구축 능력 함양을 목표로 합니다.

과정 로드맵

JAVA OOP 개발, JSP 웹 개발 기초, MySQL DBMS

Oracle, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 웹서비스 제작

▼

R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 모델 제작

파이썬을 통한 데이터 수집 Crawler 제작 및 분석

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Hadoop을 통한 분산 데이터 입출력

▼

인공지능, Machine learning, Tensowflow 2 학습을 통한 예측 모델 제작

Django2와 Spring Boot 2를 이용한 분석 결과와 머신러닝 모델 실시간 웹서비스 구축

▣ 교육 대상 및 전망

- 지능형 웹 개발에 입문하는 개발자

- 데이터 수집 및 분석에 입문하는 개발자

- 머신러닝에 입문하는 개발자

- 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생

- Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자

- Tensorflow 2를 이용하여 모델을 개발하려는 개발자

- 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증 취득을 준비 중인 개발자

▣ 교육목적

- 데이터 수집과 분석을 통하여 머신러닝 기초 데이터를 준비하고 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 지능형 웹서비스 구축

빅데이터 개요

▣ 교육진행

- 최소의 필수 이론을 습득 후 실습을 최대한 진행

- 실습방식: 다양한 프로젝트 개발 관련 수업

▣ 과정강점

- 현재 가장 많은 수요가 있는 JAVA, R, Python을 학습 후 웹서비스, 데이터 수집 및 분석, 예측 모델 개발 프로젝트를 통해 초급 경력자 수준의 개발 능력을 갖출 수 있으며, 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격 취득과 관련한 실기 준비에도 많은 도움이 됨

자바프로그래머

프로그래밍 언어 ‘자바(JAVA)'를 통해서 프로그램을 개발하거나 웹사이트 제작, 어플리케이션을 개발할 수 있는 프로그래머

꾸준히 인기있는 ‘자바’

IT매체 테크리퍼블릭이 발표한 2018년 수요가 많은 프로그래밍 언어 7가지(자바, 파이썬, 자바스크립트, C++, C#, PHP, 펄)에 속해 있기도 합니다.

자바는 아주 잘 만들어진 언어로 전 세계 수십억 개의 디바이스에서 수백만 명의 개발자들이 사용하고 있는 프로그래밍 언어입니다.

자바 프로그래머의 전망

4차 산업혁명 시대를 맞아 개발자 또는 프로그래머 직업이 전망이 밝은 취업직종으로 떠오르고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 소프트웨어 부문 일자리 전망이 밝기 때문입니다.

"소프트웨어는 인공지능, 사물인터넷, 지능형 로봇, 빅데이터 분석.활용 등

4차 산업혁명 시대 주요 산업분야에서 공통적으로 쓰이는 핵심기술"

기존 일자리가 사라지더라도 소프트웨어 분야 일자리는 오히려 늘어날 것이라는 전망이 많습니다.

솔데스크강의장

교육대상

- 해당 교육·훈련을 성실히 이수할 수 있는 사람

- 취업을 준비중인 대학교 졸업 예정자

- 고졸 이상 대학교 비진학 희망 자

- 개발 관련 계열에 소양이 있는 자

- 교육 및 취업에 대한 의지 및 취업 가능성 있는 자

- 대기업, 중견기업등 빅데이터 관리 업무

- 소상공인, 1인 창업을 목표로 하는 자

교육기간

· 6개월

수강생혜택

※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수

ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 )

ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 )

ㆍ 고용노동부- 취업성공패키지. 내일배움카드 발급자

ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02-6901-7098

· 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급(최대 800,000원)

· 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00)

· 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원

· 국내취업연계 , 해외취업연계 ( 일본IT취업연계가능 )

· NCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리

· 수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원

교육커리큘럼

NCS 전공

교과목명	주요구성내용	시간
응용 소프트웨어 개발 기초 구현	응용 SW 기초 기술 활용	40
응용 소프트웨어 개발 기초 구현	프로그래밍 언어 활용	120
화면 설계 구현	화면 설계	25
화면 설계 구현	화면 구현	25
데이터 입출력 구현	데이터 입출력 구현	50
애플리케이션 구현 배포	애플리케이션 구현	280
애플리케이션 구현 배포	애플리케이션 배포	40
애플리케이션 테스트 수행	애플리케이션 테스트 수행	40
빅데이터 수집	빅데이터 수집	20
분석용 데이터 탐색	분석용 데이터 탐색	20
빅데이터 저장	빅데이터 저장	56
머신러닝 기반 데이터 분석	머신러닝 기반 데이터 분석	60

비NCS

교과목명	주요구성내용	시간
R 프로그래밍 활용	R 개발 환경 설정	8
	R 언어 기초 문법, 데이터 조작	8
	R 활용	8
빅데이터 기반 실무 프로젝트	프로젝트 주제 결정 및 기획	16
	프로젝트 설계	32
	프로그램 구현	96
	프로젝트 결과 테스트 및 발표	16

세부내용

교과목명	주요구성	주요구성내용
NCS 전공 교과
응용 SW 기초 기술 활용	자바기초	- OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수 - 분기문(if, switch 문), 반복문(while, for, do~while) - Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성 - Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속 - Interface, 접근 제한자, Autoboxing - 동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹 - DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성 - MySQL JAVA 연동, SQL, Connection
프로그래밍 언어 활용	JSP/웹표준 (HTML5, CSS3 ,Javascript) 웹 프로그래밍	- 웹 표준의 이해와 개발 기준 - HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습 - CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습 - JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리 - Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리 - JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언 - JSP 내부 객체, request, response, Form 처리 - 게사판 관련 제작 - JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언 - 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기 - 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현 - 관리자 관련 개발 - Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복 이메일 - 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경 - Session 로그인, Cookie의 활용, 로그
화면 설계 구현	Ajax/jQuery	- Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)의 원리, 요청 처리 - XMLHttpRequest Ajax 객체의 요청 처리, XML DOM 파서의 사용 - Servlet의 통신, 클래스 정의 및 사용(함수 클로저 처리) - jQuery 설치, Selector를 이용한 DOM Element의 검색 - jQuery 확장집합을 관리하는 메서드, 어트리뷰트의 속성에 값 설정하기 - 클래스 추가하고 제거하기, 스타일 적용과 읽어오기 - 이벤트의 생성과 제거하는 방법, 애니메이션 웹콘텐츠 만들기 - 동적으로 html 콘텐츠 불러오기, jQuer UI - jQuery 응용 plugin 실습, jQuery UI Slider 다루기
애플리케이션 구현 배포	Spring 4 Framework, MyBATIS 3 Framework	- JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환 - JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석 - Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현 - @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션 - @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션 - AOP(Aspect Oriented Programming) - MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법 - AOP 기반 Transaction의 구현 실습 - AOP 기반 인증의 구현 실습 - Oracle 기본 설정 - Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링 - 회원 Application 제작 실습 - 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현 - Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링 - 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현
데이터 입출력 구현	Oracle DBMS	- Oracle 설정, 계정의 생성, 권한 부여 - 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제 - Data Source Explorer 접속 Client 설정, JDBC 드라이버 설정 - SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, WHERE 조건, 정렬, GROUP BY 문 - 단일행 함수, 그룹화 함수, 통계 데이터 산출 실습 - SubQuery, 레코드 페이징, Transaction - PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조 - Stored Procedure, Stored Function, Trigger의 실습 - 데이터베이스 설계, 정규화와 JOIN,역 정규화의 실습
비 NCS 교과 (이론, 실기)
R 프로그래밍	R 개발 환경 설정	- R 설치와 개발 환경 설정, R 스크립트, R 그래픽 창, GUI 재설정, R 콘솔 사용, R 스튜디오 설치
	R 개발 환경 설정	- R 스튜디오 기본 사용법, 소스 편집, 패키지 관리
	R언어 기초 문법, 데이터 조작	- R언어 기초 문법, 표현식, 기본 데이터 타입, 표로 데이터 정리하기
	R언어 기초 문법, 데이터 조작	- 데이터 구조, 벡터, 정렬, 데이터 프레임, 팩터, R을 이용한 데이터의 조작, 기본 함수의 사용, 데이터프레임 다루기
	R 활용	- 함수를 이용한 데이터 변형, 정규식의 활용, 그래프의 활용, 데이터 분석을 위한 통계, plot과 ggplot2로 그래프 그리기
	R 활용	- 통계 사례 분석, 대장암 환자 자료 분석, 전국 커피숍 폐업/영업 상황, 전국 인구조사 자료 정리하기, 전국 연령별 평균 월급 조사, 시간에 따른 연령별 인구 변화 그래프 그리기
파이썬	파이썬 기본 문법	- 다운로드 및 개발 환경 설정
	파이썬 기본 문법	- 파이썬 기본 문법 익히기
	파이썬 웹 프로그래밍	- 파이썬 웹 표준 라이브러리
	파이썬 웹 프로그래밍	- Django 웹 프레임워크
	파이썬 데이터 분석	- NumPy 기본, 배열과 벡터 계산
	파이썬 데이터 분석	- 데이터 로딩, 저장, 파일 형식, 변형, 병합
머신러닝	머신 러닝 분석	- 머신 러닝의 역사, 머신 러닝 알고리즘의 종류, 머신 러닝의 활용
	의사결정트리, 인공 신경망	- 의사결정트리로 작업하기, 웨카의 의사결정트리, 인공 신경망 활용, 인공 신경망을 위한 데이터 준비, 자바에서 신경망 구현하기
	의사결정트리, 인공 신경망	- 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신
	머신 러닝 실습	- 스프링 XD로 하는 실시간 머신 러닝, 스프링 XD 사용하기, 스프링 XD 설정하기, 실시간 감성 분석
	머신 러닝 실습	- 배치 처리로 하는 머신 러닝 실습, R로 하는 머신 러닝 실습
프로젝트	프로젝트 주제 결정 및 기획	- 프로젝트 주제, 주제 결정, 팀 구성, 역할 설정 및 분담
	프로젝트 주제 결정 및 기획	- Usecase, Amateras UML 설치 - ERD 툴 설치
	프로젝트 설계	- DBMS 설계, - DBMS 정규화(Normalization), 논리적/물리적 모델링, 역정규화
	프로젝트 설계	- Architecture 설계, Object Modeling(DTO), Dynamic Modeling( DAO), 설계 객체 모델 제작
	프로젝트 구현	- 빅데이터기반 서버 프로그램 구현
	프로젝트 결과 테스트 및 발표	- 설계된 내용에 따른 Client 프로그램 구현 및 테스트

강사프로필

[엄기흥]

[교육경력사항]

숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

(A Study on Message Transmission Performance Comparison between AR application and Middleware)

아이티윌정보처리학원 수석 강사

한신대학교 정보통신 학부 청년취업 아카데미 강의

성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의

울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년)

Mobile Platform 강의

서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의

[보유자격증]

직업 능력 개발 훈련 교사 2급 (정보기술전략·계획 / 정보기술개발)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (문화콘텐츠 / 영상 제작)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (디자인)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (정보기술운영·관리)
모바일앱 개발 전문가 공인 강사(MAP-CPI)
정보처리기사/사무자동화산업기사
네트워크 관리사 2급/리눅스 마스터 2급
전자시스템 제어사 2급/유비쿼터스 기술 관리사 2급
전자상거래 운용사/해킹 보안 전문가(HSE) 3급
RFID-GL/SCJP2(Sun)/SCJP5(Sun)

[박재현]

[교육경력사항]

CISCO Systems Korea - Security TAC 엔지니어 7년 근무
GlobalKnowledge 시스코 공인 강사 - CISCO 공인과정 다수강의

(R&S, Security, Wireless, CCNA, CCNP, CCIE)
서울디지털 대학교 컴퓨터 공학과 - 네트워크 엔지니어 전문가 과정 강의,

시스템엔지니어 전문가 과정 강의
명지전문대학교 - 네트워크 통합솔류션 CCIE양성 과정
한국폴리텍 대학 - 네트워크 엔지니어 양성과정
한국전파진흥 협회 - 시스코 파트너사 엔지니어 Security, Wireless 과정

[보유자격증]

CCSI (시스코 공인강사)
CCNA, CCNP
CCIE 13666 R&S
CCIE 13666 Security
CCIE 13666 Service Provide